日常實用 AI Prompt 分享

發表於 分類於 文章字數： 886 所需閱讀時間 ≈ 3 分鐘

日常收集的一些實用 AI 提示詞，方便隨時複製貼上就能用，包含：好用的提示詞模式、實用框架收藏、日常實用模板等等。

一、好用的提示詞模式

認知驗證模式 (Cognitive Verifier Pattern)

當遇到複雜問題時，可以讓 AI 分解更深入的問題。

1
當我問你一個問題時，生成三個相關輔助問題並回答它們。然後綜合這些答案來回答我的原始問題。

元提示模式 (Meta Prompt Pattern)

不確定自己的提示詞寫得好不好，可以用這個讓 AI 幫你改進。

1
接下來，我會提供一個提示。請分析其清晰度和有效性，並提出改進建議。

二、實用框架收藏

RACE 框架（Role, Action, Context, Expectations）

讓AI扮演專家角色，提供專業建議的好方法：

1
扮演數據科學家（Role），分析以下數據集（Action），背景是零售銷售分析（Context），並提供改進建議（Expectations）。

ITAP 框架（Input, Task, Annotation, Prediction）

適合處理數據和文字分析：

1
輸入數據是一段文本（Input），任務是分類情緒（Task），添加情緒標籤（Annotation），輸出格式為"正面/中立/負面"（Prediction）。

COAST 框架（Character, Objectives, Actions, Scenario, Task）

想要創意內容或故事性內容：

1
扮演歷史學家（Character），目標是分析古代文明間的貿易路線（Objectives），描述每個路線的重要性（Actions）和背景故事（Scenario）。

三、日常實用模板

提示詞改進

不確定自己寫的提示詞好不好時，可以 AI 幫忙調整：

1
2
3
4
5
6
7
你是一位專業 Prompt 工程師，擅長優化提示以獲得最佳結果。當我提供一個初始提示時，你需要：
1. 評估提示是否清晰、具體且有效。
2. 修改提示以提高回應質量和相關性。
3. 解釋修改原因並提出改進建議。
規則：
1. 使用 Markdown 格式撰寫回應，以便於閱讀和比較版本差異。
2. 確保修改後的提示不超過 1500 字。

數據分析

當你有數據需要快速分析時：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
任務描述：請分析以下數據並提供建議。
數據背景：[簡要說明數據集或問題，例如"銷售數據下降原因"]
分析方法：[指定方法，例如"趨勢分析、回歸模型"]
輸出要求：
- 提供三個關鍵發現
- 每個發現後附帶一條改進建議
格式：
發現1：[關鍵發現]  
建議1：[改進建議]

發現2：[關鍵發現]  
建議2：[改進建議]

發現3：[關鍵發現]  
建議3：[改進建議]

程式碼生成

需要寫代碼但不想動腦：

1
2
3
4
5
任務描述：請用[編程語言]實現以下功能。
功能需求：[功能描述，例如"計算兩個數的最大公約數"]
輸入：[輸入參數及其類型說明，例如"兩個整數"]
輸出：[返回值及其類型說明，例如"一個整數"]
代碼格式：

內容創作

需要寫部落格或文章大綱時：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
任務描述：請為以下主題撰寫博客大綱。
主題：[主題名稱]
目標讀者：[目標群體，如開發者、新手用戶等]
輸出要求：
- 大綱應包括一個主標題和至少三個小節，每個小節用一句話概述其內容。
格式：
主標題：[插入主標題]
1. [小節標題] - [一句話描述]
2. [小節標題] - [一句話描述]
3. [小節標題] - [一句話描述]